最近在考虑做一个手机上的“可同步的“的记事本，因为感觉的android上的通讯录和邮件功能确实很cool，在PC上面修改Gmail的通讯录马上就可以同步到手机上，这样手机丢了或者刷机后，同步一下就可以了：信息只存在一个地方（这让我想起了TDD中的消除重复…）。
如果记事本里面的内容保存在网络上，在普通的pc上也可以编辑，那么势必还有一整套的相关事情：1）得有记事本的web界面，主要在PC上使用；2）如何说服用户使用这个网站，没有人愿意把私有数据放到一个不知名的网站或者不知道哪里的“云”上；3）还得有 firefox的插件，方便操作；4）如何避免滑入一个信息孤岛，如何和其他app分享数据。
结论是：手机只是网络的延伸，只是PC机不在时的一个补充（或者说当我们不在cloud中时）。PC机上好的应用，可以迁移到这个平台上来，反之则不大可能的。
当然这只是一个例子，只是技术上的可行性验证，不用考虑太多。
最近想看看Android上面的图像性能，于是做了个例子来测试一下：动态的2D水波纹。
1）最先找到的例子是在这里 WaterFilter， 这个网站上也有很多其他的图像处理滤镜。代码是基于awt的，转换到android 2d也不是很困难。由于其用到了很多三角函数，比如sin/cos，最后动态运行速度非常慢，但是效果应该是最逼真的。
2）Java Water Simulation对算法进行了优化，把三角函数转化成普通的加减乘除，也是一种近似的算法，具体的原理在这里，如果对比前后的效果，还是有化腐朽为神奇的感觉的。
原来学校里学的图像处理已经忘的差不多了，上次看到科学松鼠会的一篇文章 “玩伴女郎”误入学术圈 才记起原来学过这门课，惭愧啊。
图像图形算法一般计算都比较密集，如果要加快速度，在保证一定的质量时，“奇巧淫技”还是很多的。代码相对于AWT版本有些地方还是效率差。AWT中有个类MemoryImageSource，这个类可以在图像处理中，直接对内存中的图像进行“就地”的操作，在android中没有对应的类，处理图像数据有一个“源”到“目的”的转换，速度可能就有损耗。Android的Canvas有一个drawBitmapMesh的方法，对图像进行矩阵操作，可能会加快速度，暂时还对其了解不多。
比较AWT，android的2D图像库还是很单薄的，稀稀拉拉的就几个类。核心的方法都是native的，也就是说是通过jni调用的。
源代码在这里：http://code.google.com/p/android-workspace/