allwinner A64 http://www.allwinnertech.com/en/clq/processora/6053.html

https://www.96boards.org/

http://www.jide.com/mini Remix Mini, 4 core A53 Allwinner

http://www.cnx-software.com/2015/04/08/rockchip-rk3368-64-bit-arm-android-boxes-are-coming-soon/

http://www.virtualopensystems.com/en/solutions/guides/kvm-on-arm/

http://www.linux-kvm.org/page/Processor_support#ARM:

SoC – Rockchip RK3368 octa core Cortex A53 processor @ 1.5 GHz with PowerVR G6110 GPU

http://www.cnx-software.com/2015/07/18/tronsmart-orion-r68-64-bit-arm-tv-box-sells-for-up-to-50-discount/

海美迪H7, 天敏 D8 64bit

the (rk3368) cortex a53 is less powerful than the (rk3188) a9 or (rk3288) a17

96boards

DragonBoard 410c Development http://www.cnx-software.com/2015/11/21/dragonboard-410c-development-board-quick-start-guide-and-android-benchmarks/

LeMaker Hikey http://www.cnx-software.com/2015/09/23/lemaker-hikey-96boards-development-board-comes-with-1-to-2gb-ram-sells-for-75-and-up/

AMD 皓龙™ A1100 处理器 http://www.amd.com/zh-cn/products/server/opteron-a-series/a1100

http://beagleboard.org/x15

http://www.cnbeta.com/articles/tech/670109.htm 早期跑分曝光:ARM在服务器CPU领域崭露头角

这些商业主板对于个人来说还是太贵了吧。ARM 只是核多就厉害?Intel 的优势呢?可能 Intel I/O 吞吐量更大,而这里只是评估了 cpu 计算性能。

https://www.cnx-software.com/2017/11/09/odroid-mc1-quad-board-cluster-launched-for-220/ 这里说 24个 ARM A17核(MIQI)比 Intel SOC 4核在编译代码时还要快,真的是这样?编译kernel时核数的多少这么重要?Build farm 对比。似乎编译对频率要求不高,增加 CPU 数更为明显。

http://b2b.gigabyte.com/ARM-Server/H270-T70-rev-110#ov 8 x Cavium® ThunderX™ 48-core ARM processors

https://www.packet.net/bare-metal/servers/type-2a/ your VPS on this box, 0.5$ / hour. Packet的服务号称是bare metal的,可以完全控制机器?

Ampere SoC Designed for Cloud Computing Comes with 32 ARMv8 Cores @ 3.3 GHz, Supports up to 1TB RAM https://www.cnx-software.com/2018/02/06/ampere-soc-designed-for-cloud-computing-comes-with-32-armv8-cores-3-3-ghz-supports-up-to-1tb-ram/

其实 ARM 或者 x86 核心对于上面的应用来说并不重要,Intel 也能做到很便宜的价格。可能稍微重要的地方在于:

  1. 核心更多,更适合虚拟化;
  2. 功耗低
  3. 边缘计算

https://www.cnx-software.com/2017/11/11/gateworks-newport-sbcs-powered-by-cavium-octeon-tx-64-bit-arm-soc-are-designed-for-network-applications/

Optimizing JPEG Transformations on Qualcomm Centriq Arm Servers with NEON Instructions

https://www.cnx-software.com/2018/04/14/optimizing-jpeg-transformations-on-qualcomm-centriq-arm-servers-with-neon-instructions/

使用 NEON 指令来优化图形处理,里面用了 linux 的命令 perf 来定位那个方法耗时最长。

https://wiki.odroid.com/odroid-xu4/application_note/software/kvm

https://magazine.odroid.com/article/kvm-odroid-xu4/

Odroid 似乎确凿可以用KVM

https://wangxu.me/hyper/2016/10/17/hyper-arm64/index.html 这里表面 pine64 可以运行 kvm? 还只是容器?

The vSphere client screenshot above shows VMWare ESXi 6.8.2 running on Marvell ARMADA 8040 based MACCHIATOBin board with four Cortex A72 cores, four virtual machines, and 184 day uptime…

https://www.cnx-software.com/2018/11/27/amazon-arm-server-a1-instances/

Amazon has developed AWS Graviton processors optimized for cloud applications and delivering power, performance, and cost optimizations over their Intel counterpart.

专门为他人打造机器 -》 新的思路

简单,便宜,容易上手

vt-d 机器:很多软路由用 i3 5005,

https://en.wikipedia.org/wiki/Skylake_(microarchitecture) skylake连最低端的 Celeron G3900 都支持 vt-d。这款 cpu 散片 taobao 178¥。G3900T: TDP 35W, 200¥。Pentium G4560, 470¥,支持多线程,可以比拼i3。

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Intel_codenames

同样的,https://en.wikipedia.org/wiki/Kaby_Lake 也全线支持 vt-d + 4k 显示。

http://diy.pconline.com.cn/804/8044244.html ,一般不会选择 h170。但是我看http://www.asrock.com/mb/Intel/H110M-HDV/?cat=Specifications 这个也支持 pci-x16 v3模式。https://ark.intel.com/products/90590/Intel-H110-Chipset 这里显示只有 v2

matx还是选择 b150,有两条 pci-x8。

http://www.asrock.com/mb/Intel/B150M%20Pro4SD3/?cat=Specifications 400¥可惜是 DDR3 的

http://www.asrock.com/mb/Intel/B150M%20Pro4Hyper/ 这个是 DDR4的,可以超频,不过似乎走远了

gpu 如果显卡的钱出了,主板和 cpu 也没有必要配低端的了吧。非也,这个是灵活配置,因为这个显卡可能有其他用途。

ARM

http://www.cnx-software.com/2017/01/17/pine64-introduces-sopine-a64-allwinner-a64-som-and-sopine-model-a-baseboard/ 这个可以做成 SOM 的集群,还准备从网卡 PXE 启动。

Hypriot 在 Raspberry Pi 上面运行容器技术,这个 OS 列在 kubeadm 的支持列表中。其 FAQ 说支持全系列树莓派,但是 aarch64 只能运行在 Raspberry Pi 3 上面吧?

https://insights.ubuntu.com/2017/01/30/installing-a-diy-bare-metal-gpu-cluster-for-kubernetes 这个用 MAAS 管理机器,MAAS 装在 raspberry pi 上面,用 k8s 管理集群,每台机器都是 nuc 小电脑,电源管理是手动(自己开关机?)。然后居然在上面运行 gpu + cuda。这个集群多半还是以主机为单位,多主机间的 cuda 协作代价应该很大吧。

POE https://www.kickstarter.com/projects/pisupply/pi-poe-switch-hat-power-over-ethernet-for-raspberr Pi PoE Switch HAT 像这样的供电设备,再加上一个 POE 百兆交换机,可以把尺寸做到很小。

https://www.raspberrypi.org/documentation/hardware/raspberrypi/bootmodes/net_tutorial.md NETWORK BOOT YOUR RASPBERRY PI

  SOC Mem Price Etc.
NanoPi Fire3, taobao S5P6818, 8 * A53 1G 236¥ 96 core cluster
Rock64, taobao RK3328, 4 * A53 4G 364¥  
ROC-RK3328 RK3328, 4 * A53      
MIQI, taobao RK3288, 4 * A17 2G, 16G eMMC 479¥  
Khadas VIM2, taobao Amlogic S912, 8 * A53 2G, 16G eMMC 600¥  
Odroid HC1 Exynos5422, 4 * A15 + 4 * A7 2G 49$  
Orange Pi RK3399 4 * A72, 4 * A53   109$  

感觉这些板子只要能稳定运行 Docker 就可以。代码支持并行一则开发成本高,而则伸缩性差,不如全分布式方案。map-reduce就是分布式的,vm 的也是,现在有个更简单的,就是 Docker,而 Docker 要运行好,一则内存,一则 CPU 核数。E5 的 cpu,14 core 28 th,3000¥。odroid mc1, 32 cpu, 8G dram,just 220$. It’s document support Docker Swarm, build farm & PXE boot. Mabye the only 8G memeory is a shortcome.

https://www.cnx-software.com/2019/01/07/nanopi-neo4-build-farm-rk3399-overclocking/ 这个是 NanoPi NEO4 RK3399,CPU 颇有优势,而且内核和文档都很成熟。

ARM Server 这块高通已经放弃,我也觉得优势不大,在大规模形成的性价比上。只能用来教学用用。

MAAS 启动和安装,这些都要自动化的控制。raspberry pi 可以么?这种小设备上不可能安装

机箱/外壳也是很重要的,多个主板/开发板需要放在一个盒子里面,外接一个电源。

https://github.com/rook/rook/issues/1411 从这里看不支持 arm docker image,arm64似乎支持但也不成熟,这个主要看ceph 上游是否支持。但是我看 ubuntu apt cache 里面有 ceph 包,只是客户端?

https://www.cnx-software.com/2017/08/10/hardkernel-to-launch-stackable-49-odroid-hc1-home-cloud-200-odroid-mc1-cluster-solutions/

glusterfs 倒是很多文档 https://magazine.odroid.com/article/exploring-software-defined-storage-glusterfs-odroid-hc1-part-1-server-setup/

Banana Pi to Launch a 24-Core Arm Server 规格未知,CPU 据说是 SocioNext SC2A11。V-Raptor 也是同样的 CPU,不过似乎是 PCI 接口直接查到主板上。

AWS 现在(2018.12.30)也提供 Arm 服务器,使用的是 Annapurna Labs Graviton Processors,这种 SOC 个人是无缘接触了。

Kubernetes on the Edge Rancher 在国内的一个项目,奇葩之处是客户需要每个边缘节点上都要安装一个独立的 k8s 集群,因为网络不稳定,而且客户想用 k8s 方便部署升级的功能(多半类似电信l网关路由器跑 OSGI)。为了能让 k8s 运行在 ARM 4GB 内存节点上(好像一般便宜 ARM 板子都是这个规格😂 ),他们特意搞了个精简版 - https://github.com/ibuildthecloud/k3s,问起为什么有这个东东,作者说只是想学习下 k8s 的架构… 如果像 Linux Kernel 有个 make menuconfig 来模块化的编译 k8s 就好了,这样精简起来更容易,否则一个个 commit 来删除代码将来无法和 upstream 同步。